Aqui posto um exercício da pós me Ciências de Dados:

Imagine que você está em uma entrevista para o cargo de analista de dados em uma empresa local de sorvete. O gerente que está fazendo a contratação explica que a empresa precisa de um analista de dados porque quer saber mais sobre os clientes. Primeiro, ela quer entender os sabores de sorvete preferidos dos clientes. Depois, usará os dados dos clientes para ajudar a tomar decisões importantes.

O gerente explica que eles não coletam dados dos clientes e não sabem por onde começar. Ele pergunta a você: Você pode explicar como abordaria essa tarefa?

A Resposta:

Certamente, como analista de dados, meu primeiro passo seria definir os objetivos da análise de dados e o que a empresa espera alcançar com essas informações. Com base nisso, desenvolveria um plano de análise de dados e estratégias para coletar as informações necessárias dos clientes.

Para começar, podemos realizar pesquisas com os clientes existentes por meio de e-mails, mensagens de texto ou questionários online para obter informações sobre os sabores de sorvete preferidos. Podemos incentivar a participação dos clientes oferecendo descontos ou brindes especiais aos que completarem o questionário.

Além disso, podemos analisar os dados de vendas existentes para identificar padrões de consumo e tendências de sabores. Podemos usar ferramentas de análise de dados como o Excel ou o Tableau para visualizar os dados e identificar correlações entre diferentes sabores de sorvete e outras variáveis, como a época do ano, a localização da loja, a hora do dia, entre outros.

Também podemos explorar outras fontes de dados, como as redes sociais, para entender o que os clientes estão dizendo sobre a marca e seus sabores de sorvete. As informações coletadas podem ser combinadas e analisadas para identificar as preferências dos clientes e as oportunidades de mercado para novos sabores ou ofertas especiais.

Por fim, recomendaria que a empresa comece a coletar informações sobre os clientes em suas lojas, por meio de programas de fidelidade ou outras iniciativas de engajamento do cliente. Essas informações podem ser usadas para tomar decisões importantes, como quais sabores oferecer em diferentes localizações ou épocas do ano, ou para personalizar campanhas de marketing direcionadas aos clientes.

Em resumo, a abordagem que sugiro envolve a combinação de várias fontes de dados e técnicas de análise para identificar as preferências dos clientes e oportunidades de mercado. Isso permitirá que a empresa tome decisões mais informadas e orientadas por dados, que beneficiarão seus negócios e clientes.

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